】如果说眼睛是我们重要的感觉器官，那机器视觉就是人类不断突破生理的界限，解锁肉眼无法看到的地方。从日常消费的“扫二维码支付”、“扫脸支付”，到由无人机演绎的视觉盛宴，再到忙碌于餐厅、仓库等场景的“无人运输车”，机器视觉作为人工智能正在加快速度进行发展的一个分支，已渗透我们生活的方方面面。但在工业现场，复杂多变、颗粒度与精度要求高的制程工艺，又对机器视觉的实时性、可靠性、稳定性提出了新的更高的要求。
据了解，传统工业用机器视觉的图像处理速度为30-100fps(相机在1秒钟内多能采集30-100帧图像)，存在高延时、低实时等问题，不足以满足高性能工业应用场景的需求。当前，工业富联子公司富士康工业互联网(日本)有限公司正联合日本东京大学石川研究室，开展以超高速机器视觉、基于超高速机器视觉的智能机器人研究项目为基础的合作，共同打造高速、超实时、高精度为特性，基于并行感知与处理的新一代工业级机器视觉系统，
图像处理速度为500-1000fps，较传统工业用机器视觉提升超过10倍，拥有更快的感知性能、更高的反馈控制频率
，用来搭配高速的机电驱动系统，潜在应用领域包括柔性制造机器人、无人驾驶、AR/VR、工业检测等等。
该研究项目对推动机器视觉的深度进化，满足更广泛和更深层次的应用，加快新基建发展及制造企业转型升级具备极其重大的现实意义。作为工业机器设备感知外界的“眼睛”，超高速机器视觉既能像人眼接收信息，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断，终通过指挥某种特定的装置执行这些决策，能够实现高精度、高效率、高强度、高重复性、高稳定性、高环境适应性要求的工作。
超高速机器视觉是实现工业自动化、工厂智慧化的关键零部件之一。基于超高速机器视觉实现的智能化非接触精密检测，既能轻松实现工业零部件和产品的实时在线尺寸与缺陷智能检测，还能够在一定程度上帮助作业人员轻松加工小到人眼无法看到的高精密元件，
不仅能消除人的因素导致的产品质量波动，还能大幅度提高生产效率和降低综合生产成本。
另一方面，基于超高速机器视觉的智能机器人能判断夹取物件的准确位置和使力大小，使生产制造更具柔性化、自动化、精细化。
中国作为制造业第一大国，叠加转变发展方式与经济转型刚性需求，正变成全球机器视觉应用发展活跃的地区之一，是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。据GGII《2020年中国机器视觉行业调研报告》显示，2019年中国工业机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模)，同比增长21.77%，预计2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
超高速机器视觉作为技术引导型产业，核心技术水平和研发创造新兴事物的能力决定了企业在价值链中的地位。此次联合石川研究室共同发力超高速机器视觉，在范围内处于地位，亦是工业富联“人机一体化智能系统+工业互联网”双轮驱动战略部署、抢占工业互联网、人工智能等新型基础设施制高点的重要一环，深入实施化发展的策略的又一大重要里程碑，有助于强化工业富联对外提供智能制造和硬软整合的科技服务整体解决方案的能力，不断巩固核心主业的行业地位。
据悉，工业富联拥有3C电子行业完整、高效的供应链和大规模、快速量产的智能制造能力，已沉淀海量工业机理模型及各类数据资源，深谙生产制造中的痛点和需求，目前在智慧感知与边缘计算、专业云、平台技术、运营模式等四个方面已有深层次的布局。石川研究室深耕高速机器视觉、智能机器人和新型人机交互的研究近30年，研发成果包括利用高速视觉和接近觉机器感知来控制机器手实现对类似棉花糖之类柔软物体的空中无变形抓取；基于高速视觉反馈技术实现像人类般奔跑的双足机器人等等，技术水平和科研实力均居于行业地位。双方基于各自优势领域，强强联手、聚势蓄能，推动机器视觉产业跨越式发展的同时，更有利机器视觉与差异化明显、应用场景相对复杂的工业垂直行业进一步融合，迸发1+12强劲动能，助力产业转型升级，实现持续高水平质量的发展。（来源：工业富联601138）
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